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Lenguaje de la IA & Datos
Programación con Python
Domina el lenguaje más demandado del mundo para desarrollo backend, automatización, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Sintaxis Limpia y Estándares PEP 8
Automatización de Scripts y Procesos
8 Horas Intensivas de Práctica Real
Certificado con Código de Verificación Hash
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Módulo 1: Fundamentos y Lógica Computacional
4 horas💡
Sesión 1: Primer Contacto con Python
Inicia tu aventura con el lenguaje más versátil de la industria tecnológica y la IA.
- →Introducción a Python y sus casos de uso reales en ciencia de datos e IA.
- →Configuración de VS Code, Python 3 y entornos virtuales.
- →Variables, Tipos de Datos (int, float, str, bool) y Operadores.
- →Entrada y salida de consola: print() e input().
Actividad Práctica:
Crear un programa interactivo de recolección y cálculo de datos.
🧠
Sesión 2: Toma de Decisiones y Control de Flujo
Enseña a tus programas a razonar usando lógica condicional estructurada.
- →Estructuras de Control: if, elif, else.
- →Operadores de Comparación y Operadores Lógicos (and, or, not).
- →Estructuras condicionales anidadas y validación de reglas.
Actividad Práctica:
Desarrollar un sistema de clasificación y triaje automático de información.
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Módulo 2: Automatización, Estructuras de Datos & Proyecto
4 horas🔄
Sesión 3: Bucles y Automatización de Procesos
Automatiza tareas repetitivas con ciclos y algoritmos optimizados.
- →Bucle for y la función range() para iteraciones exactas.
- →Bucle while y banderas de control de parada.
- →Control de flujo en bucles: sentencias break y continue.
Actividad Práctica:
Construir un script de procesamiento por lotes con validación de intentos.
🗂️
Sesión 4: Listas, Diccionarios y Proyecto Integrador
Organiza grandes volúmenes de datos con estructuras clave-valor profesionales.
- →Listas y Tuplas: Métodos de agregación, indexación y slicing.
- →Diccionarios: Mapeo de datos estructurados tipo JSON.
- →Funciones modulares reutilizables (def, return).
- →Proyecto Final: Construcción de una herramienta automatizada completa.
Actividad Práctica:
Desarrollar y presentar un software CLI para gestión de inventario o finanzas.